PROCESO DE RECOLECCIÓN Y CODIFICACIÓN DE DATOS
La recolección de datos nos sirve para:
- Analizar datos cuantitativos o cualitativos de forma sencilla para comprender el contexto en que se desarrolla el objeto de estudio.
- Identificación de oportunidades de negocio.
- Comprender mejor el comportamiento de los clientes, al recopilar información sobre los sitios que visitan.
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN CONFORME LA NATURALEZA DE LAS VARIABLES.
Los instrumentos de recolección de información registran datos sobre las variables que se desean medir en alguna investigación. Se mencionarán a continuación:
- Estructurada; En la cual existe una menor libertad de escogencia respecto a los hechos que constituyen el contenido de la observación, pues el investigador sabe de antemano qué aspectos son relevantes y cuales no, para sus propósitos investigativos.
- Participante que correspondea la observación de cada día que se hace en primer lugar, al azar, es decir, se pone atención a ciertas cosas, pero no a otras, se observa por simple curiosidad, o con ciertos propósitos. En otras palabras, un mismo acontecimiento, como una ceremonia matrimonial o un grupo de niños jugando, puede dar origen a observaciones similares para personas que lo observan o, por el contrario, a observaciones completamente diferentes.
- Etnográfica en esta el observador trata de registrar todo lo que sucede en el contexto; por ejemplo, el escenario físico, características de los participantes, ubicación espacial de los participantes, secuencia de los sucesos, interacción y reacciones de los participantes, sin embargo Las interpretaciones del observador pueden contener apreciaciones subjetivas que distorsionan la realidad; por lo tanto es necesario realizar un cruce de fuentes de información, métodos y teorías para hablar de conclusiones válidas.
- Auto-observación aquí, el observador y la persona observada es la misma persona. La validez de esta técnica depende de la capacidad de desdoblamiento que tenga el investigador para observarse a sí mismo, sin cambiar lo que es su manera “normal” de actuar.
personas (Entrevistador y Entrevistado) entre las cuáles se efectúa un intercambio de comunicación a través de la cual el entrevistador transmite interés motivación y confianza y el entrevistado devuelve a cambio información personal en forma de descripción, interpretación o evaluación. La entrevista está compuesta básicamente por preguntas, que son estímulos verbales que producen o generan imágenes en el interrogado, quien produce una respuesta o un conjunto de respuestas.
- Análisis Dafo: Esta técnica nos permite identificar y evaluar los aspectos internos y externos que pueden afectar nuestro proyecto
- Análisis costo beneficio: Esta herramienta nos ayuda a cuantificar y comparar los costos y beneficios de un proyecto.
- Evaluación de riesgos: Es importante identificar y evaluar los posibles riesgos y obstáculos que podrían surgir en el camino. Utilizamos técnicas como el análisis de riesgos y la matriz de riesgos para identificar las amenazas potenciales, evaluar su impacto y probabilidad, y desarrollar estrategias para mitigarlos.
- Análisis de retorno de inversión ROI: nos permite medir la rentabilidad de un proyecto al comparar los beneficios generados con la inversión realizada. Calculamos el ROI dividiendo los beneficios netos obtenidos por la inversión inicial. Esto nos ayuda a evaluar si el proyecto es económicamente viable y a tomar decisiones informadas sobre su ejecución.
- Evaluación del impacto ambiental y social: Utilizamos técnicas como el análisis de ciclo de vida y los estudios de impacto social para evaluar los efectos que nuestra iniciativa puede tener en el entorno natural y social, y tomar medidas para minimizar los impactos negativos.
- Dividir el conjunto de datos cualitativos en muestras más pequeñas.
- Leer una muestra de los datos.
- Crear códigos que cubran la muestra.
- Volver a leer la muestra y aplicar los códigos.
- Leer una nueva muestra de datos, aplicando los códigos que se crearon para la primera muestra.
- Observar dónde no coinciden los códigos o dónde se necesitan los códigos adicionales.
- Crear nuevos códigos basados en la segunda muestra.
- Volver a codificar todas las respuestas.
- Repetir el paso 5 hasta que se haya codificado todos los datos.
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